目前数据工程要解决的关键问题主线是数据(Data)>知识(Knowledge)>服务(Service)，数据采集和管理，挖掘分析获取知识，知识规律进行决策支持和应用转化为持续服务。解决好这三个问题，才算大数据应用落地，那么从学习角度讲，DWS就是大数据学习要解决问题的总目标，特别要注重数据科学的实践应用能力，而且实践要重于理论。从模型，特征，误差，实验，测试到应用，每一步都要考虑是否能解决现实问题，模型是否具备可解释性，要勇于尝试和迭代，模型和软件包本身不是万能的，大数据应用要注重鲁棒性和实效性，温室模型是没有用的。 侠客网 http://www.xkzzz.com